GAITC 2023专题论坛抢鲜看丨当计算智能成为一种生产力

数据爆发倒逼计算智能成为一种刚性需求，今天的每一个智能应用都依托于计算智能。

智能化水平的关键指标

在人工智能的分支技术中，计算智能是一种普适性的存在，任何能够产生数值数据的场合都是计算智能的用武之地，它能够自主性的完成信息处理，给出准确的计算结果，为决策系统提供权威支持。

数据越庞大、越复杂，计算智能的作用更大。以能源生产场景为例，在环境危险、位置偏远的情况下，监测系统时时刻刻把所有的动态数据发送给计算中枢，计算中心会即时完成数据处理，快速预警或主动行动。这一过程几乎无需人工参与，还能做到安全、快速、精准的处理。

随着千行百业全面进入数字化阶段，计算智能的创新进步更加重要，不论是一座智慧城市，还是一件智能设备，计算能力都是大脑中枢智能化水平的关键指标。

生产力跃升的重要来源

计算智能普及应用的直接结果是有力促进全社会算力增长，进而推动生产力大幅跃升。

《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，2019—2026年，中国智能算力规模年复合增长率（52.3%）是通用算力（18.5%）的近三倍，到2026年智能算力将是通用算力的10倍以上。

以计算智能为核心的算力提升，不仅有利于组织机构实现降本增效目标，而且对于社会进步和经济发展也至关重要。

为促进计算智能领域的学术技术交流，启发计算智能对产业数字化升级的技术价值，大会将举办《计算智能前沿与发展论坛》，邀请计算智能领域的国际知名专家学者，呈现计算智能的最新研究方向和技术热点。

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